4D词解析：如何提前成为高级PM？

一个令人心碎的问题：你上过这么多高级 PM 课程，你进步了吗？点击验证。

原创

3 月，是当 PM 的第五个年头。

2017年和2018年，我参加了两门PM进阶班，第一节线上课，第二节线下下课，但收获不多。花了几千块钱，收获远不如预期，所以我回顾了一下。

客观地说，课程结构没有问题，循序渐进，循序渐进。但对我来说，很多基础知识已经很熟悉了，而这部分知识在整个课程中是随机分布的，导致三种情况：

在这种情况下，我在课堂上的主观感受是：傲慢、无聊、抱怨。这种负面情绪进一步掩盖了课堂上的主观体验。

进一步总结，这些课程的[有效信息密度]太低了。这也是PM职业的特点造成的。没有可量化的水平测量标准。更多的时候，我们只能看到有哪些成功的产品经验。然而，大多数产品经理寻求通过课程来改善他们的弱点正是因为他们没有成功的产品经验。

这是一个死循环，看来只剩下试错升级方法了。

然而，在现实世界中，有一个反常识的概念：失败不是成功之母，成功是成功之母——摘自《捷径：黑客、创新者和偶像如何加速成功》，书有是关于如何正确犯错的说明。如果你想通过反复试验来升级，你可以阅读这本书。

在我迷茫的阶段，我还不知道这个反常识的概念，也不知道如何正确地犯错。我当时所做的是建立自己的基本思维框架，以便系统地应对不确定性。

在过去的两年里，我逐渐找到了6个学科来构建我的基本思维框架，心理学、计算机、基因进化、经济学、物理学和历史。下面我将一一介绍。

心理学1.肤浅的应用，通常只能生搬硬套

这应该不需要扩展。产品介绍完之后，你应该就能体会到心理在工作中的作用了。重要的。这种类型的文章也很多。最熟悉和实用的是游戏化。游戏化是各种心理效应的应用集合。以下是几个例子：

游戏化设计：控制感、成就感等徽章系统：涉及荣誉感、目标驱动、比较心理、炫耀、资格证书、情感沉淀等。邀请机制：实践分享、激励推广。

任何三个老式概念都包括AARRR模型中的所有环节，获客、推广、留存、变现、裂变。每个环节对应的功能都有对应的心理概念。应用。

平时阅读产品相关文章较多的人，基本都能达到以上水平。根据我听过的一些专业术语，我从字面上理解和应用输出产品，虽然它也可以大致解决一些问题。但存在被误导和不稳定的问题，需要迭代。

2.底层原理可以灵活使用

如果你想更灵活、更系统地将心理学应用到你的工作中，你需要阅读更多的书籍。它看起来像这样：

之前，我看到一个数据，注册链接，每增加一个页面，就会有30%的损失。翻看我之前的文章《完美登录，从去除注册开始》，可以发现弹窗尽量使用图片，账号密码放在一起，跳转最小化，受到当时数据的影响。

后来看到很多产品的登录，手机号和验证码在两个页面上，大厂很多。用了之后，我也觉得体验还不错，一直不明白为什么。直到看到load这个词，我才感到如释重负。

Load，这个词来自人体工学，分为三个层次：

认知负荷：思考、记忆（最难） 视觉负荷：浏览、查找（更难） 动作负荷：点击、滑动（容易）

也就是说，如果多点击几下，但用户因此而能思考或记忆的少，那是值得的，因为点击的负载比思考的负载少。进一步延伸，用户的每一次点击也是一种成本投入，只要不了解沉没成本的概念，多点击一两次就会提高行为转化。当然，大多数人不明白。

作为对比，我原来的设计受到了一条来历不明的数据的影响，只能粗略使用，不知道原理，所以无法结合产品灵活使用但是，有了负荷的概念和对心理活动底层原理的理解，就可以确定地设计产品流程，无论是简化还是增加步骤，都是有依据的。

另外，在制作桌面产品时，可以通过Fitts方法进行计算，从而减少动作负荷。动作负载虽然消耗的脑力资源最少，但不能滥用，一切以提高产品易用性为主。

想一想，你过去有没有地方可以使用这个概念？与领导交流时，进行评审会议时，与UI交流时等，可以在下方评论区写下，相互交流如何运用底层原理解决遇到的困难。

这里再说明一下，我之前文章中附图的设计可以根据具体情况灵活调整。再跳一次不一定是坏事。 30% 丢失的数据纯粹是断章取义，但一年后我找到了答案，并在我的认知上进行了迭代。不过，【去掉注册的概念】这个概念还是可行的，尤其是对于移动互联网的原生用户来说，依然是最优解。

计算机的三层架构1.软件系统

表示层（UI）：接收用户输入的数据，并将业务逻辑层处理数据的结果展示给用户。

业务逻辑层（DLL）：只负责数据的业务处理和各种逻辑判断。

数据访问层（DAL）：负责存储或读取数据。

我们以登录为例：表示层负责接收用户在界面上输入的用户名和密码数据，然后传递给业务逻辑层。业务逻辑层对数据进行处理，给出正确判断用户登录的逻辑，在需要访问数据库时向数据访问（调用数据访问层的函数）发送数据访问请求。

数据访问层访问数据库，获取所需的数据，例如正确的登录用户名和密码，然后返回给业务逻辑层。业务逻辑层将用户输入的登录数据与数据进行比较，如果比较结果正确，则最终将登录用户的详细信息返回给表现层。如果比较结果不正确，则表示层返回错误信息并显示给用户。

2.软件系统的基本组成

前台：以用户为导向，如抖音App。

后台：针对抖音内容创作者，如抖音App-我-更多-企业服务中心，或e.douyin.com。两者都是创作者的后台，前者是App端，后者是Web端，呈现方式不同。当然，对于抖音官方来说，也有很大的后台。

前端：三层软件架构中的表示层（UI）层，用户看到的App和网页的界面，由前端开发者使用前端开发语言编写。所以通常也指前端开发者。

后端：三层软件架构中的业务逻辑层（DLL），如登录，后端判断账号密码是否匹配。通常也指后端开发人员。

3.判断

一个基本常识：计算机的低级语言（机器语言）用二进制代码表示。

简单来说，程序执行时，0代表错误，1代表正确。由此可以推断，代码在运行的时候一直在做判断。

当 PM 设计功能时，您可以在脑海中模拟它。只要能通过判断完成流程，一般都能实现。当然，这只是最基本的原则，不能让你做出复杂的判断。作为 PM，至少要了解代码是如何工作的。

4.数据库

顾名思义，数据库就是存储数据的地方，一个数据库中有很多数据表。

相当于一个仓库有很多架子，不同的架子存放不同种类的物品。有些货架很大，放入新物品和取出旧物品可能会很慢，因为找到它们需要很长时间。如果设计功能时涉及到这个大货架，这个大货架的特殊情况此时属于技术需求，业务需求必须结合技术需求考虑，否则需求将无法通过审核会议.

在另一篇文章《七字咒除异常：加、删、改、查、显、算》中，【查】段中有具体例子，可以参考。

数据库对应三层架构中的数据访问层（DAL）。这也是PM必须了解的一个知识点，尤其是后端产品。在很多情况下，需要结合需求和数据库来设计功能。

进化论

首先，让我解释一下，这里的进化论就是我们所知的达尔文进化论。但在汉语语义中，将其译为【进化论】更为合适，更有利于我们对这门学科的理解。

1.进化

很多关于进化的理论都是通过思想实验推导出来的，得到的证据并不充分、不客观，但不影响我们的使用。

作为 PM，在与 UI 沟通时，经常会出现颜色纠纷。

大家都知道的颜色的一些含义：红色代表热情和危险，黄色代表希望，蓝色代表平静……

这样的描述在有争议时的说服力是苍白的，但如果能通过进化论说出原因，那将是无可辩驳的。例如：

在人类祖先还在树上的时候，猴子的视觉基因发生了变异，使其对红色敏感，能够在更远的地方找到成熟的果实，从而获取更多的热量，从而更容易找到女朋友，成为猴王更容易，后代健康成长的机会更大，因此这个基因的突变有更高的遗传和传播概率。

具有“优秀”基因的猴子具有更强的生存能力。经过几代的不断繁殖，它们逐渐挤占了其他动物、昆虫和鸟类的生存空间。同时，种群分组速度加快，可以去更远的地方，可以适应更恶劣的条件，获得第一桶“多样性”，为持续基因突变奠定基础。

当然，在这个过程中，果实成熟就会变红的树也随着猴群的裂变，走向了更多的地方，获得了多样性。

对黄色敏感的人也是如此，即将成熟的果实是黄色的，所以黄色也表达了希望。

在写这篇文章的时候，我又做了一个思想实验，为什么果实成熟后会从绿色变成黄色再变成红色？

因为叶绿素是绿色的，所以叶子是绿色的。在果实成熟之前，绿色的果实可以起到隐蔽作用，不会被动物和昆虫发现，长熟的概率更大。成熟后会变成黄色和红色，因为需要其他动物将坑带到更远的地方才能达到繁殖的最终目的。

为什么是黄色和红色而不是其他颜色？因为【红黄绿】是颜色中无法分解的三种基本颜色。你看，能解释一个基本原则的必须是另一个基本原则。如果不是，说明解释不到位。

我之前也有过这样的疑惑，但没有深思，只是一个念头闪过，就过去了。可见，写作真的是一件很有意义的事情。写作就像一盏灯，照在看不见的东西上。

故事讲完，UI已经被你说服了，同意不要对现在购买和加入购物车的按钮进行创新，就用红色和黄色。

另外，做社交产品的同学应该都知道邓巴数的概念，可以用上面故事中的【人口分组】的概念来解释。

以上内容适用于 PM。前天学了一个概念，适合老板和团队领导立即学习使用。让我在下面分享它：

“输赢心理”实验中有一个科学：一个人的基础睾酮水平会影响无名指的发育。睾酮越高，无名指越长。

睾酮是一种激素。一个人喜不喜欢竞争，其实是生理问题，是由睾酮水平决定的。

因此，对于有内部竞争机制的团队，负责人在选择领队时，可以选择无名指比食指长的人，让这些热爱比赛的人带领小团队，效果会更好。

看到这里，你对手相有什么不同的看法吗？

2.进化算法

KK 说进化算法对三件事特别有用：

到达您想去的地方，但找不到路。到达你无法想象的区域。开辟新天地。

这三个句子我是这样理解的：

要解决盲点问题，盲点就是知道你不知道。解决盲​​维的问题，盲维不知道自己不知道，但这个盲维本来就是客观存在的。创造一个全新的维度，创造了一个以前不存在的维度，甚至可能是人类无法理解的镜像。

对于PM来说，如何理解并不重要，重要的是规则。通过抽象这三个问题，我们可以提取出一个词：[unknown]。

未知是什么，未知是恐惧，未知是机遇，探索和解决未知是PM的成神之路。

这也是进化比进化更贴切的原因，进化是定向的，进化是随机的。随机性是未知的，未知中蕴藏着无限的可能。如果您的组织正在做这三个方面，请查看进化算法。

3.利基

在自然界中，存在的一切都必须有自己的利基。

生活习性相同的物种不会在同一个地方争夺同一个生存空间。如果它们同时在同一个区域，则必须有空间划分。鹰击天，鱼飞浅底，弱者和强者可以同时生存，因为他们找到了自己的生态位。

对于产品经理来说，为产品找到合适的利基市场至关重要。

如果是多角色产品，PM也在设计产品的时候，需要考虑产品中不同角色的用户生态位，让产品“活”起来。

同样，小众思维也可以应用在团队中，找到自己的小众，努力工作，事半功倍，而且这种成长的抗脆弱性非常高。对于在商界的人来说，当遇到“合适”的上司时，从某种意义上说，他们已经找到了自己的定位，但这种职场体验的抗脆弱性极低，稍有动荡就会爽。

如果 PM 是老板或团队负责人，那么除了找到自己的利基之外，还需要妥善维护团队的生态系统。进化论中有一个新物种出现的公式：新物种=突变+选择+隔离。

把这个公式对应到企业创新和产品创新，可以这样理解：

我将展开变异、选择和隔离三个概念（已经了解的同学可以跳过）：

4.脑科学

脑科学相关知识是针对个人的，使我们能够理性地对待自己的决定。

同样的两个违反直觉的概念：

人脑是乱七八糟的村委会，做决定就像村委会会议。大脑的决策逻辑是先做出决策，然后再为决策寻找支撑理由。

换句话说，你的所有决定都不像你想象的那么合乎逻辑和连贯。你所有的决策理由都是自欺欺人，自欺欺人的目的是为了更好地欺骗别人，而你却不知道自己的欺骗。

对于PM来说，在了解了人脑的决策逻辑后，他们可以更客观地面对自己的需求被质疑。

我什至可以质疑自己。在这方面，我想出了一种方法，每五天回顾一下我的决定和需求。这时候，“村委会”里的声音和上次不一样了，会有新的方案进行对比分析。这种做法的核心是“忘记”自欺欺人的原因。也就是说，经过刻意练习，可以“主动遗忘”，而不用等几天时间抹去。

经济学

讲一个可以帮助大家建立经济学思维框架的概念：

经济学关注的是生存的条件，在什么情况下，人或组织或系统才能生存，如果条件发生变化，人、组织或系统的生存会发生什么？

这个概念有两点很重要：

看到这两点，你是不是感觉和前面提到的进化概念很像？没错，提出这个概念的人就是阿钦，他是这么想的，他说去看看达尔文，达尔文就讲了这个故事。

1.费用

成本：成本是放弃的最大代价。

解释：通过做出选择，您放弃了所有其他选择中最有价值的选择。期权是期权的成本，期权和期权是相互成本的。

成本是经济学中的一个基本概念，我们只知道它。这么说是为了引入【沉默成本】的概念。

沉没成本：沉没成本不是成本。 （反常识）

解释：沉默的成本，作为一种历史成本，对当前的决策没有指导意义。

一个经典的例子：如果你去看一部电影，看了 20 分钟，你就已经确定这是一部烂片。大多数人会忍受不适并完成电影，因为他们已经购买了它。投票。而买票的钱是沉默的成本，不能作为决定是否看电影的依据，因为沉默的成本不是成本。

无声成本的概念很容易理解，但实践起来却非常困难。在做决策和提出要求时，这是一个特别有效的低层次思考的基础，避免我们陷入历史成本比较的纠结中。

2.需求法则

需求第一定律：一种商品的需求量与其价格成反比，价格越低，需求量越大，反之亦然。这是最基本的需求概念，PM知道就够了。

需求第三定律：又称远销货物定律。这句话中的“远销”一般是指买卖双方的交易成本。

对于电商，尤其是跨境电商PM，需求第三定律需要认真研究，比如：一等货出口，二等货内销”，你有没有生气了吗？需求第三定律就是为了解释这个现象。如果你理解了这个定律，你就会知道，这种行为并不是黑心商人刻意做的，而是市场自然规律形成的。

例如：假设有两种苹果，一种是普通苹果，一种是精选苹果。普通苹果1元一个，精选苹果2元一个。那么，这个时候，如果你吃了一个精选的苹果，它的成本就是放弃的最大代价，就放弃了两个普通的苹果。

但如果你想把苹果运到其他地方并加上运费，情况就不同了。运送精选苹果的费用与运送普通苹果的费用相同。相同，因为苹果的重量和大小相同。

假设运费为 10 美元，您会发现所选苹果的总成本为 12 美元，而普通苹果的总成本为 12 美元。成本是11块钱，12块钱和11块钱的差价只有1块钱。也就是说，加上 10 美元的巨额运费，吃一个精选苹果的成本只有 1.1 个普通苹果。

你看到比较了吗？在不加运费的情况下，你买一个精选苹果的价格是两个普通苹果，再加上巨额的运费，吃一个精选苹果的成本只有1.1个普通苹果。也就是说，在加上运费后，消费所选商品的成本就变低了。这是需求的第三个需求。法律的意义。

表示中选产品与普通产品存在价格差距，但加上附加费后，差距缩小。它看起来很便宜。而且附加费越大，这个效果就越显着，被选中的商品会显得更便宜。

例子中提到的运费也可以换成其他费用，比如关税、交易平台佣金等。

我学会了需求第三定律。过去，拼多多上的很多文章，如果加上当时运费降低的市场背景，会更加完整。

3. 边际概念

边际概念不容易理解。听完《薛兆峰经济学课》，第一个难懂的就是【租金】这个概念，第二个难懂的就是【保证金】。所以我只能记住概念，我自己的理解并不多。

Margin：“新”带来的“新”。

说到边际概念，第一是因为这个概念特别重要，第二是因为PM需要理解这个概念。

强调重点：理性决策，始终关注边际价值，而不是总价值或平均值。

边际概念可用于产品决策、商业计划等，投资者看产品未来赚钱的能力，互联网等虚拟产品最能体现边际概念。

示例：如果有 1 0,000 名用户可以成为支持团队的成员。从第10001个成员开始，每个新成员的边际成本为0，边际收益为100%，边际产量为服务能力的上限。

如果这个产品有单机版，那么边际成本就是光盘+运费，边际收益就是年费-边际成本，边际产品没有上限。

边际平衡使收益最大化。

解释为：当边际收益等于边际成本时，我们得到的总效用最高。

要理解这句话，你需要站在消费者的角度。如果我渴了，我会买一瓶水喝完。如果我仍然口渴，我会再买一瓶。刚喝完，就没有再买了。买水是边际成本，喝水是边际收益，解渴是边际效用。

喝第一瓶水的效用最高，喝第二瓶水的效用会降低。当我们不渴时，我们的总效用最高，因为继续买水会导致成本高于收益和效用降低。

此概念可用于产品的合理定价。用户使用你的产品，提高效率的收入，加上你产品的边际成本，是你定价的基础。

物理

物理学是现代科学和信息的基础，我们生活在科学世界和信息时代。当然，你需要懂一点物理学，才能建立一个健康稳定的世界观来应对复杂的不确定性。

作为物理学的基础，牛顿力学告诉我们宇宙是一台精密的机器，一切都可以计算。例如，海王星是计算出来的，而不是可见的。

后来发展到爱因斯坦的相对论力学，我们了解到时间和质量是相对的，没有什么时空是空的。这时候听起来有点吃力，还好在描述物体的行为方面，牛顿力学和相对论力学是一致的，通过简单的阅读还是可以理解的。

直到量子力学，量子跃迁的出现，测不准原理，生死叠加，量子纠缠，这些无法解释的现象都在动摇现代科学的基础。对于任何一个物理学家来说，这是一种绝望的信念崩溃，因此会有“一种新的理论被接受，不是因为对手改变了立场理解一下，而是因为对手死了”。这句话说明了新理论对于旧理论的支持者来说是多么的疯狂、荒谬和可笑。

对我来说，量子力学带来的震撼，热死论带来的顿悟，实在是难以形容。请仔细看看剑客奥巴马看完《三体》后说的话，你可能会感受到我的一些感受。

奥巴马：“感觉我与国会的日常讨论似乎相当琐碎。”

没错。它的范围是巨大的。所以读起来很有趣，部分原因是我与国会的日常问题似乎相当琐碎——不用担心。外星人即将入侵。 [笑声]

但是我们学物理是为了学习基本原理和解释现象的东西只能留给物理学家，我们需要的是对现象的描述，然后作为参考。

历史

用进化论的底层思维来解释，人类社会的历史在历史上就是对知识的传承。自从人类进化出语言能力，口耳相传的第一​​件事就是生存的知识，因为在进化面前，只有生存和繁衍才是最大的，知识在进化的过程中不断积累和提炼。遗产。后来随着文字的出现，可以记录的信息也逐渐多样化，不仅仅与生存知识有关，所以才有了历史的总称。

对于个人来说，我们能体验到的东西是有限的，但我们处在一个庞大的复杂系统中，无时无刻不在面临着各种不确定性。学习历史，代入历史，总结吸收历史经验，将历史映射到现在，让我们对未来更有信心。

历史研究也是一种回顾，它让我们不断发现真实的过去。历史是一种延伸，从过去延伸到现在，展望未来，这是人类文明的轨迹。

注重细微之处，历史上有故事有经验，可以将我们所学的知识像线一样连接起来理解一下，让知识“长”进大脑。

纵观十万年的时间尺度，历史上有大智慧和大哲理。

总结

对于上面提到的各个学科，我只是举几个实际的例子，而且由于我还处于门外汉和刚刚入门的阶段，所以很多东西只是粗略的了解，无法表达准确;还有很多东西并不适用于产品工作的表现层，但是可以给生活带来很大的帮助。

还好写的部分，相信对想要在两年左右提升核心竞争力的同学有很大的指导意义。如果你有兴趣，那么这篇文章的目的就达到了。

在心理学中，许多结论都是从实验中得出的。 Due to the influence of experimental sample size, tracking technology, statistical technology and other factors, subsequent researchers will come to new or even contradictory experimental results when repeating an experiment. That is to say, many theories in psychology are constantly iterating, and we need to update our knowledge base regularly to avoid errors by citing theories that have been proven to be wrong.

Combining computer and history, it is the best major textbook for Internet PM. The history of the Internet is short enough in terms of time, detailed enough in terms of information, professional enough in terms of mapping and citation, broad enough in terms of diversity, and ups and downs in terms of storytelling. The history of the Internet, for PMs, has extremely high knowledge density, and fragmented self-study is not recommended.

Physics is a simple system, evolution is a complex system. These two disciplines will not directly improve your work ability, but they can help you build a solid mental model. For example, to observe various physical phenomena and read physical data with a simple and systematic perspective; or to deduce various uncertainties in the process of human evolution with a complex system of thinking, as well as various inevitable results under the capabilities of the system .

The inspiration this can bring to our work is that subjectively, we can build a simple system at most, and then introduce people (organisms) and resources into the simple system, so that many simple systems can come alive, and finally A complex system grows randomly. Complex systems are evolutionary, and over time, the next complex system will be born, and among many complex systems, the fittest survives.

So, disruptive innovations must occur within complex systems.

Economics is a theory that studies the laws of human economic activities, and studies the laws of value creation, transformation and realization. A typical subject is that the deep do not realize the shallow, and the shallow do not realize the deep, and it is worth studying in depth. After learning, it can have an immediate positive impact on your life and avoid many counterintuitive traps. After studying, you can truly understand the phrase "everything earned by luck will be lost by strength".

To sum up, according to the funnel theory, I input 60 points of knowledge (10 points per subject) to myself, but I only absorbed 30 points of it, 50% of the conversion. Then over time, it was forgotten (natural loss) by 20%, and it became 24 points. Until I wrote this article, looking up materials activated some of the lost knowledge, but it was offset by my expressiveness. Later on, you read this article, lose another 50%, and your final score is 12 points. When you apply what you have learned, you may only be able to use it to 50%, which is 6 points.

Therefore, the value of this article should lie in the introduction of the underlying thinking. If you want to acquire knowledge that truly belongs to you, you can refer to this article, choose a few subjects that suit your own underlying disciplines, and then grasp the scale. Learn and eventually form your own mental model to deal with the uncertainty of the world.

Here, the grasp of scale is very important, because each discipline has many uncertainties, which leads to the emergence of different viewpoints and schools. Therefore, if you encounter completely opposite academic viewpoints when looking up and browsing materials, don't rush to stand in line, and don't go to the Internet to scold others.

Because you can't argue at all, such as the following:

Two thousand years after the proof that the earth is round, there are still many people who don't believe that the earth is round. You would take for granted that these people must be from poor countries with no compulsory education.

And this is not the case, it will even make you unbelievable, according to a report released by National Geographic in January 2019, in the United States, 6.5 million people do not believe that the earth is round, saying it is NASA Conspiracy, most of them are young people, claiming to be the flat earth faction.

They launched a flat-Earth movement, which spread continuously in the United States, and more and more young people joined them.

Another survey data shows that only 66% of young people aged 18 to 24 believe that the earth is round.

Everyone knows the information you are going to tell him, but if you don't believe that the earth is round, this kind of debate is meaningless. So, let me give you a word: the test of first-class intelligence is to see if you can have two opposite ideas in your mind at the same time, and still maintain the ability to behave normally.

Finally, I borrow a sentence from Professor Li Shanyou to end: "What I said may be wrong."

Citation:

This article was originally published by @陈有bugbeaten on Everyone is a Product Manager.未经许可禁止转载。